在信息爆炸的时代■◆,如何为用户提供更加精准的内容推荐,成为了科技公司面临的一大挑战。日前,深圳市斯科尔科技股份有限公司(以下简称“斯科尔科技”)向国家知识产权局申请了一项名为基于知识图谱的内容推荐方法、系统、设备和存储介质的专利,公开号为CN119377471A,申请日期为2024年9月。这一技术的提出◆★★■◆,标志着内容推荐技术的发展又迈出了重要一步。
成立于2013年的斯科尔科技,位于中国经济特区——深圳市,致力于计算机、通信及其它电子设备制造业。在过去的几年中,斯科尔科技不断深化自身的研发能力,逐步积累了丰富的知识产权★◆◆◆。根据天眼查数据显示,该公司拥有274条商标信息和716条专利信息,并参与了多项招投标项目,展现出其在业务拓展和技术创新方面的决心。
作为一家注册资本超过5100万人民币的企业★■■◆■◆,斯科尔科技在投资方面也表现活跃,累计对外投资了两家企业,具备强大的行业整合能力凯发体育国际在线。此番申请基于知识图谱的内容推荐专利,恰恰体现了其在技术自主创新和行业竞争中的积极姿态。
以当前一些主流内容推荐平台为例,虽然其算法技术不断升级,但依然面临着内容泛化◆★◆■、推荐精准度不足的问题◆■。因此,斯科尔科技的这一专利申请◆◆,预计将会为行业带来新的契机◆◆◆★■,推动内容推荐向更加智能化、个性化的方向发展。
随着人工智能、大数据等技术的逐步成熟◆★■■◆,内容推荐行业的未来充满机遇与挑战■■■◆■◆。斯科尔科技的专利申请凯发体育国际在线,无疑为这一领域注入了新的活力,展示了其在科技创新方面的前瞻性思考。未来,期待斯科尔能够将这一技术应用于实践◆★◆■■,改变用户的信息获取方式■★★◆,提供更为丰富和精准的内容推荐,助力用户在浩瀚的信息海洋中◆◆■,轻松找到最适合自己的那一缕阳光。返回搜狐★★■■★,查看更多
知识图谱是一种通过语义关联来组织和表达知识的方式■★■◆★,它将各种信息通过节点★■、连线来形成复杂的网络结构。通过这个结构,斯科尔科技希望能让内容推荐不仅仅依赖于用户的历史行为,更能结合用户的知识背景和偏好★■■★,提供更加个性化的推荐。这在传统内容推荐系统中是难以实现的,后者往往只基于用户的浏览历史或点击率进行推荐,缺乏深层次的理解。
在竞争日益加剧的市场中■★◆,技术创新与用户体验同样不可或缺★◆★★。斯科尔科技通过这一专利的申请◆■◆■◆★,显然希望在这两者之间找到平衡点。借助知识图谱技术,可以深度挖掘用户的个性化需求,形成高效的推荐逻辑■■,无疑是增强用户体验的良方◆■◆■◆。
在互联网和移动互联网迅猛发展的今天■★◆★,内容推荐服务已经成为各大平台不可或缺的一部分,用户每天在海量的信息中寻求着个性化的内容推荐◆■◆■★,如何提高内容的精准度与适配性成为供应方提升用户黏性的重要因素。据数据统计,93%的用户表示更喜欢依据自己的兴趣进行内容消费■■★★,而个性化推荐能够有效提升用户的使用体验及平台的留存率。
然而,技术应用的过程中仍需谨慎,数据隐私问题日益受到重视,如何在收集用户行为数据的同时★◆■★◆■,确保用户的隐私安全,将是斯科尔科技需要面对的挑战。技术的透明度以及用户对数据使用的知情权,将会是未来内容推荐领域的一大关注点凯发体育国际在线。
根据申请的专利摘要,该技术方案主要介绍了一种基于知识图谱的内容推荐的新方法◆◆★◆★■。流程包括获取第一数据和用户行为数据★■◆★★◆,随后生成知识图谱◆■,并根据用户行为数据与知识图谱来获取嵌入向量◆◆■◆,进而训练推荐模型◆◆■,实现更精准的推荐结果。这一技术的核心在于◆★■◆,利用实时收集的用户数据和行为信息,持续优化推荐模型,确保推荐结果符合用户的需求。